[发明专利]一种改进樽海鞘群优化支持向量机的变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210948590.5 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115327081A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 彭宇轩;付强;毛佳琪;杜磊磊;李耀辉 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G01N33/28 | 分类号： | G01N33/28;G01R31/00;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 马凤兰 |
| 地址： | 410114 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种改进樽海鞘群优化支持向量机的变压器故障诊断方法，包括：采集变压器故障样本，获取数据；对数据进行归一化预处理，得到优选特征量数据，对优选特征量数据进行特征优选；构建支持向量机模型；根据改进的樽海鞘群算法优化支持向量机模型；基于优化后的支持向量机模型构建变压器诊断模型，根据变压器诊断模型对变压器进行故障诊断。改进的樽海鞘群算法避免了原樽海鞘群算法中仅有一个食物源导致的陷入局部最优的不足。另外，基于获取的数据，通过改进后的樽海鞘群算法优化支持向量机；通过优化后的支持向量机构建变压器诊断模型；采用该模型对变压器的油中溶解气体进行诊断，从而判断变压器中的运行状态并分析出相应的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 海鞘 优化 支持 向量 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙理工大学，未经长沙理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210948590.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
