[发明专利]一种用于变压器异常诊断的多通道声纹信号盲源分离方法在审
| 申请号： | 202210948191.9 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115331696A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 郭春林;方腾;吴小忠;甘星;陈铮言;李文楷;公建法 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学;国网湖南省电力有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L21/028;G01R31/62;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 102206 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于变压器异常诊断的多通道声纹信号盲源分离方法。该方法包括：将多个探头均匀布置在待进行故障诊断的变压器的油箱壁上不同位置，将多个探头采集的振动信号进行组合后，输入到SDICA和SC相结合的多通道振动信号盲源分离算法，通过计算得到最终分离信号；使用正常运行时变压器的绕组和铁芯振动信号分别构建样本数据集，利用样本数据集对混合高斯模型进行训练，得到训练好的混合高斯模型；将最终分离信号输入到训练好的混合高斯模型，训练好的混合高斯模型输出变压器的故障诊断结果。本发明使用混合高斯模型对变压器进行异常状态诊断可获得较准确的效果，且结合了多通道盲源分离算法后，可以实现对绕组和铁芯状态的分别诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 变压器 异常 诊断 通道 声纹 信号 分离 方法 | ||
【主权项】：
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