[发明专利]基于注意力机制的特征加强方法、装置及图像处理方法在审
| 申请号： | 202210934835.9 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115187823A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 谢毓湘;宫铨志;闫洁;魏迎梅;栾悉道;蒋杰;康来;邹诗苇;李竑赋 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/82 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 周达 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的特征加强方法、装置及图像处理方法，特征加强方法包括：获取图像待加强的初始特征矩阵；对初始特征矩阵进行特征强化处理，得到特征强化注意力加权后的第一特征矩阵；对初始特征矩阵进行特征空间相关性的提取和处理，得到空间相关性注意力加权后的第二特征矩阵；对初始特征矩阵进行特征通道相关性的提取和处理，得到通道相关性注意力加权后的第三特征矩阵；将第一特征矩阵、第二特征矩阵、第三特征矩阵加权，得到加强特征矩阵。本发明可应用于轻量级卷积神经网络性能的提高，在保证轻量级卷积神经网络参数轻量级的前提下提高图像分类、目标检测、行为识别及实例分割等任务的准确性，满足应用中的基本需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 特征 加强 方法 装置 图像 处理 | ||
【主权项】：
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