[发明专利]预测数据的方法、训练预测数据模型的方法及装置在审
| 申请号： | 202210932110.6 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115293899A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 蔡岩松;杜新凯;李亚楠;牛国扬;邓钊 | 申请（专利权）人： | 阳光保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 吕爱霞 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种预测数据的方法、训练预测数据模型的方法及装置，该方法包括，获取不同周期的多段历史数据，其中，不同周期的多段历史数据包括多个时间段的历史数据；将多段历史数据分别输入预测数据模型，得到目标预测数据的多个预测结果，其中预测数据模型是通过一个或多个数据样本和一个或多个数据样本中每一数据样本对应的特征数据对现有模型进行训练得到的，一个或多个数据样本为一个或多个时间范围内的一个或多个周期的数据样本，预测数据模型包括多个子模型，多个子模型用于基于不同周期的历史数据，预测目标预测数据的多个预测结果。通过该方法可以达到提高预测数据的准确率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 数据 方法 训练 数据模型 装置 | ||
【主权项】：
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