[发明专利]基于关系增强负采样的多模态知识图谱补全方法与系统在审
| 申请号： | 202210930349.X | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115048538A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 徐童;陈恩红;许德容;吴世伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于关系增强负采样的多模态知识图谱补全方法与系统，提出了一种新的知识指导跨模态注意力机制，该机制集成了同一实体的多个关系来估计多模态语义特征的双向注意力权重，并通过相互力注意对关系无关特征进行总结，进而通过嵌入关系指导特征对多模态注意进行双向推理，同时，引入对比损失来训练对比语义采样器，从而得到更合适的采样分布。并且，将masked操作与gumbel‑softmax相结合，以确保有效的梯度反向传播。通过本发明公开的方案，可以采样出多模态知识图谱补全任务所需的高质量负样本，从而有效保障多模态知识图谱的应用质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关系 增强 采样 多模态 知识 图谱 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210930349.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种锦鲤鱼池过滤系统
- 下一篇：一种偏光片自动化加工用钻铣装置及其钻铣工艺
