[发明专利]一种综合能源数据清洗方法、系统、设备和介质

摘要

本发明提供了一种综合能源数据清洗方法、系统、设备和介质，包括：从综合能源系统中筛选出可修复的异常数据；利用预先训练好的小波神经网络对可修复的异常数据进行预测，得到预测修复值；将预测修复值带入预先训练好的指标模糊规则满意度分类器中进行验证得到预测修复值对应的违背程度，将违背程度小于预设阈值的预测修复值作为修复值；其中，指标模糊规则满意度分类器以综合能源系统同一历史时刻的所有正常数据为输入，以对指标模糊规则的违背程度为输出进行训练得到；本发明利用模糊规则满意度分类器对异常数据进行检验和修复，无需精确阈值就能对数据状态进行判断，解决了综合能源系统无法用明确的计算公式对异常数据进行检验修复的问题。