[发明专利]一种基于K-Means聚类算法的任务智能分配方法在审

专利信息
申请号: 202210922020.9 申请日: 2022-08-02
公开(公告)号: CN115269153A 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 何晓晔;郭长国;董富强;何山;靳纯照 申请(专利权)人: 渝州大数据实验室
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;G06K9/62
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 吕爱霞
地址: 400000*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请提供一种基于K‑Means聚类算法的任务智能分配方法,包括:获取每一任务关联的不同类型的插件出现的频率,并将所有任务关联的不同类型的插件出现的频率形成数据样本;利用K均值算法,将数据样本划分为k个任务簇;将k个任务簇和k个执行器进行匹配,使任务簇和执行器一一对应。本实施例通过对任务进行聚类,使得任一任务都能对应找到k个执行器中资源匹配的一个执行器,从而,能够利用更小的资源并以更高的效率来执行任务。
搜索关键词: 一种 基于 means 算法 任务 智能 分配 方法
【主权项】:
暂无信息
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