[发明专利]一种基于多特征的健康状态预测系统在审
| 申请号： | 202210921479.7 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115153447A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 赵祥红;马龙华;周文华;周东升;查志祥;蔡卫明;练斌;汪一凡;李浩 | 申请（专利权）人： | 浙大宁波理工学院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/369;A61B5/318;A61B5/389;A61B5/0533;A61B5/16;G16H50/20;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 315100 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征的健康状态预测系统，涉及健康预测技术领域，包括：情绪刺激模块，用于提供情绪刺激，包括静态情绪刺激和动态情绪刺激；信号采集模块，用于在情绪刺激时采集生物数据和行为数据；模型构建模块，用于对生物数据和行为数据进行处理，利用机器学习算法构建预测模型；评估模块，用于利用预测模型输出的预测结果，生成评价内容；本发明通过多特征相互配合，修正预测结果，提高预测效果，同时在特征提取过程中，增加各个特征提取的精确度，保证了预测模型的精确度，同时也提高了预测结果的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 健康 状态 预测 系统 | ||
【主权项】：
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