[发明专利]用于数据价值优化的匿名化模型推荐方法及设备在审
| 申请号： | 202210921066.9 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115098887A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张罗刚;张宏国;马超;于海宁;孙迎港;颜亭 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学;中数（深圳）时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 哈尔滨市晨晟知识产权代理有限公司 23219 | 代理人： | 刘文权 |
| 地址： | 150006 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种用于数据价值优化的匿名化模型推荐方法、设备，包括：导入原始数据，根据原始数据的类型和级别，确定原始数据的风险阈值；根据用户需求，判断匿名化方法为正向辅助推荐或反向主动推荐；分别根据选择的匿名化方法匹配一组候选配置方案，并对原始数据进行匿名化处理；对匿名化处理后的数据进行风险分析，保留符合风险阈值的数据；再对数据进行效用分析，选择其中最大值对应的匿名后数据作为输出；并将结果加入历史配置方案资源池。本发明能够在保证数据安全的前提下，在对数据进行匿名化处理后使得数据价值最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 数据 价值 优化 匿名 模型 推荐 方法 设备 | ||
【主权项】：
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