[发明专利]一种基于候选框权重重分配的弱监督目标检测方法在审
| 申请号： | 202210916303.2 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115311516A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 吴福森;林勇泉;许碧云;于征;李伟佳;杨雪薇 | 申请（专利权）人： | 厦门路桥信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V20/52;G06V10/44;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东金泰智汇专利商标代理事务所(普通合伙) 44721 | 代理人： | 郭正江 |
| 地址： | 361022 福建省厦门市软件园三期诚毅大街3*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于候选框权重重分配的弱监督目标检测方法，包括以下步骤：步骤一，图片采集处理；步骤二，模型训练；步骤三，收敛验证；步骤四，模型推理；本发明从弱监督角度出发，利用只有图像层面的弱标注的图片学习目标检测，利用Grad‑CAM信息挖掘出特征图中潜在的目标位置，接着将Grad‑CAM信息转化为边缘－前景响应图进一步分析候选框与图中高激活区域的空间位置关系，对于正确定位在目标完整轮廓位置的候选框赋予更大的学习权重，对于边框落在目标内部的候选框权重值进行抑制，并缓解基准框信息的缺失导致弱监督目标检测模型通常容易陷入局部最优问题，有效的改进了原有弱监督目标检测模型，提升了检测性能和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 候选 权重 分配 监督 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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