[发明专利]一种基于动态多视图耦合图卷积的城市出行需求预测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态多视图耦合图卷积的城市出行需求预测方法，获取城市中各个区域的地理位置数据、POI数据和道路数据，以各个区域为节点构建地理相似图、功能相似图和道路相似图；以单位时间为间隔，获取城市中每个区域在各个单位时间内的出行需求数据，构建动态需求相似图；然后结合动态多视图和耦合图卷积模块，能够从多个角度对出行需求数据中复杂的时空关系进行建模，对各个单位时间对应的融合空间特征分别采用门控循环单元提取时间相关特征，然后提取时间相关特征与外部特征之间的注意力分数，以注意力分数为权重，对所有单位时间对应的时间相关特征进行加权求和，得到最终预测结果。本发明提高了城市出行需求预测的准确性。