[发明专利]使用神经网络在3D资产渲染中传输几何和纹理样式在审
| 申请号： | 202210915151.4 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115775311A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 尹康学;高俊;M·舒格林纳;S·哈米斯;S·菲德勒 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06T19/20 | 分类号： | G06T19/20;G06T17/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及使用神经网络在3D资产渲染中传输几何和纹理样式。对于没有足够的内容创建技能集的用户来说，生成三维(3D)对象模型可能具有挑战性，并且可能需要大量资源。一个或更多个样式传输网络可用于将源资产的几何特征和纹理组件的部分感知样式转换为目标资产。可以将源资产分割为特定部分，然后根据特定部分与目标资产的对应关系扭曲椭球近似。此外，与目标资源相关联的纹理可用于扭曲或调整源纹理，其中新纹理可应用于扭曲的部分。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 资产 渲染 传输 几何 纹理 样式 | ||
【主权项】：
暂无信息
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