[发明专利]列车牵引系统的故障诊断方法及其系统在审
| 申请号： | 202210914232.2 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115266159A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 姚汤伟;章国鹏;陈润婧;王艺莹;叶雨欣;赵婉亦;陈灏 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G01M17/08 | 分类号： | G01M17/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 | 代理人： | 胡琳丽 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及故障智能诊断的领域，其具体地公开了一种列车牵引系统的故障诊断方法及其系统，其通过采用深度神经网络模型来分别提取出列车牵引系统的多项参数在时间维度上的动态关联特征信息以及所述列车牵引系统的预充电接触器和线路接触器的状态信息在时间维度上的高维隐含关联特征信息，并基于余弦类兼容损失函数的训练方法来融合这两者的特征信息以进行所述列车牵引系统的故障诊断，这样，可以通过降低向量之间以彼此的特征分布进行相互表示的困难程度，来提升特征分布在类概率下的可感知预测结果的视点相关性，进而提高故障诊断的准确性，以保障列车的正常运行。 | ||
| 搜索关键词： | 列车 牵引 系统 故障诊断 方法 及其 | ||
【主权项】：
暂无信息
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