[发明专利]一种智慧园区停车决策优化方法及系统

摘要

本发明涉及停车决策优化的技术领域，揭露了一种智慧园区停车决策优化方法及系统，所述方法包括：采集智慧园区内历史停车数据的停车影响因子；构建多影响因子智慧园区停车数量回归模型；基于多影响因子智慧园区停车数量回归模型预测停车园区在当前日期的停车数量，并构建停车园区停车特征向量；基于停车园区停车特征向量构建神经网络停车园区决策优化模型；利用启发式算法对神经网络停车园区决策优化模型进行训练优化，模型输出当前车辆的最优停车园区。本发明所述方法基于历史数据的停车影响因子实现不同停车园区停车数量的预测，利用启发式算法计算车辆位置与不同停车园区位置的距离，提高决策优化模型优化的速度，快速得到可用决策模型。