[发明专利]一种存储性能预测方法、系统以及预测终端在审
| 申请号： | 202210908457.7 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115048281A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李超 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 井奉军 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种存储性能预测方法、系统以及预测终端，获取影响存储性能的指标参数；将影响存储性能的指标参数作为输入样本数据，将对应的IOPS和响应时间作为输出，并对输入样本数据进行归一化处理；建立BP神经网络模型，根据输入样本数据确定神经网络的输入层、隐含层、输出层，计算对应的权重和阈值，并确定学习率和循环次数；依据样本数据通过BP神经网络模型进行训练，每次训练完成都会形成一个弱分类器，记录每次训练结果的误差，根据每次训练的小固计算权重，循环迭代最终获取最强分类器；依据最强分类器，预估存储性能，实现对存储性能的更加准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 存储 性能 预测 方法 系统 以及 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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