[发明专利]一种基于浅层纹理提取的跨域重识别方法及相关设备在审
| 申请号： | 202210905641.6 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115170836A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 徐颖;陈晓清;蔡大森;汤俊杰;陈明伟 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/62 | 分类号： | G06V10/62;G06V10/54;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于浅层纹理提取的跨域重识别方法及相关设备，在循环生成对抗网络的基础上增加一个重识别模型，重识别模型提取生成图像以及目标域图像的浅层特征图，利用纹理损失进行监督，使得生成器生成的图像在浅层纹理级别更趋近于目标域图像；重识别模型在度量分支上提取源域、生成域、目标域上的图像的深层特征编码，利用度量学习损失函数对生成图像的身份信息进行保留，同时让重识别模型区分生成图像与目标域图像的不同，通过该方法可以生成与目标域风格更接近以及更适配重识别任务的图片，在重识别任务中，利用自适应局部特征分割方法和局部信息动态匹配方法改进多粒度特征提取模型，可以在一定程度上缓解姿态失配问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纹理 提取 跨域重 识别 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210905641.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
