[发明专利]一种高效的手指静脉图像特征提取方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210903447.4 申请日: 2022-07-28
公开(公告)号: CN115631515A 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 鲁慧民;赵程程;李玉鹏;桑鹏程 申请(专利权)人: 长春工业大学
主分类号: G06V40/14 分类号: G06V40/14;G06V10/54;G06V10/30
代理公司: 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 代理人: 黄红梅
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明提出了一种高效的手指静脉图像特征提取方法和系统,包括以下步骤:步骤1,利用局部平均值与标准差描述的像素离散度算法,得到包含主纹路信息的像素离散度分布图;步骤2,利用融合主纹路信息的像素离散度提取算法,对所得到的像素离散度分布图使用Kirsch滤波核进行多次特征提取,获得像素块组合;其中,Kirsch的移动方式是从左至右和从上至下;步骤3,遍历像素块组合中的所有像素块,获得全局权值和二值序列;步骤4,根据获取的二值序列和全局权值来计算GLDP码,将获取的GLDP码作为对应位置的像素值进行组合最终获得特征图像。通过本发明可以获得对主纹路信息描述效果较好的特征图像。
搜索关键词: 一种 高效 手指 静脉 图像 特征 提取 方法 系统
【主权项】:
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