[发明专利]在线编程教学的自适应推荐方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210902123.9 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN114969301A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘淇;庄严;黄振亚;陈恩红;苏喻 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N3/04;G06Q50/20;G09B7/02;G09B7/04;G09B19/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 罗秋莲 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种在线编程教学的自适应推荐方法、装置、设备及存储介质，所述在线编程教学的自适应推荐方法包括：获取答题信息样本，并将答题信息样本划分为支持集和查询集；基于支持集，最小化支持集上的交叉熵损失函数，并基于支持集上的交叉熵损失函数，确定能力估计算法函数；基于查询集和能力估计算法函数，对待优化模型进行外层优化，确定推荐策略算法函数，并基于推荐策略算法函数，训练得到推荐模型；获取学习者的答题信息，并将答题信息输入至推荐模型，基于推荐模型，对所述答题信息进行试题推荐处理，得到学习者的推荐策略。基于双层优化的方法训练得到的推荐模型，对学习者的答题信息进行分析并推荐试题，降低试题推荐的偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 在线 编程 教学 自适应 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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