[发明专利]基于GA-PSO-GLSSVM算法的土岩复合地层深基坑变形时序预测方法

摘要

本发明公开了一种基于GA‑PSO‑GLSSVM算法的土岩复合地层深基坑变形时序预测方法，涉及基坑工程技术领域。方法包括：收集已开挖的土岩复合地层深基坑工程的原始变形监测数据；将原始变形监测数据划分为机器学习算法的训练集及验证集，并确定输入步长；对学习样本集数据进行GM(1,1)模型累加预处理，并建立GLSSVM模型；将GA算法的交叉算子和遗传算子嵌入PSO算法中，并对GLSSVM模型核函数的容错惩罚系数γ与内核参数σ2进行优化处理；将经过GA‑PSO算法得到的模型优化参数代入GLSSVM模型，得到GA‑PSO‑GLSSVM模型进行预测分析，利用GM(1,1)模型进行累加处理的数据获得累加序列预测值；对GA‑PSO‑GLSSVM模型得到的累加序列预测值进行还原，得到原始数据的预测数据，更好的预测波动较大的数据。