[发明专利]一种专业情报推荐方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210900591.2 申请日: 2022-07-28
公开(公告)号: CN115269984A 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 肖喜;李毅;苏良才;夏树涛;江勇;郑海涛 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀锋
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种专业情报推荐方法,包括以下步骤:获取情报表征和情报机构表征;基于自注意力的特征交叉网络,对特征进行显示地高阶建模,获得匹配分数;根据匹配分数从高到低进行排列,从而产生最终的情报推荐列表,其中,情报表征由情报标签表征和情报内容表征融合而来;情报标签表征是基于图卷积神经网络的标签增强方法获取的;情报内容表征是基于候选的多样化情报数据,通过多模态自适应模型预训练获取的;情报机构表征是基于情报机构自身发布的情报数据,通过多模态对齐模型预训练获取的。本发明能高效且准确地为专业情报机构推荐相应的情报信息,有益于情报表征能力的增强,有效提升了情报推荐效果。
搜索关键词: 一种 专业 情报 推荐 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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