[发明专利]元素概率化预测模型的训练方法和元素概率化预测方法有效
| 申请号： | 202210895246.4 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN114965441B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 陈朝鹏;任鑫;张毅重;罗雨轩;刘建军;李春来 | 申请（专利权）人： | 中国科学院国家天文台 |
| 主分类号： | G01N21/71 | 分类号： | G01N21/71;G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李世阳 |
| 地址： | 100012 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种元素概率化预测模型的训练方法和元素概率化预测方法，涉及人工智能技术领域。该元素概率化预测模型的训练方法包括：获取激光诱导击穿光谱数据；对激光诱导击穿光谱数据进行预处理，得到原子谱线信息的连续原子光谱数据；对连续原子光谱数据进行预设重采样，得到目标原子光谱数据；将目标原子光谱数据进行最大值池化特征提取处理，生成由多个窗口内最大值组成的光谱数据；将由多个窗口内最大值组成的光谱数据作为样本数据，输入元素概率化预测模型，得到预测元素正态分布参数；以及根据预测元素正态分布参数与实际元素含量之间的差异，训练元素概率化预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 元素 概率 预测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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