[发明专利]推荐算法的公平性评估方法及AI模型选择方法在审

专利信息
申请号: 202210893954.4 申请日: 2022-07-27
公开(公告)号: CN115309985A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 李进锋 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06;G06Q50/00
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 赵杰
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例提供的推荐算法的公平性评估方法及AI模型选择方法,该方法包括确定目标测评数据;根据测评属性确定至少两个测评对象,以及至少两个测评对象的当前位置和当前速度;根据至少两个测评对象对目标测评数据进行分类,并根据推荐算法针对分类后的目标测评数据的公平性指标,确定至少两个测评对象相对于当前位置和当前速度的适应度;根据适应度确定推荐算法的公平性评估结果。该方法根据至少两个测评对象,在多维的测评属性上执行自动搜索,通过至少两个测评对象相对于当前位置和当前速度的适应度,快速的定位偏离公平性约束阈值的测评数据,为下一步的推荐算法去偏优化提供测评支撑,具有较强的实用性和可实现性。
搜索关键词: 推荐 算法 公平性 评估 方法 ai 模型 选择
【主权项】:
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