[发明专利]预测数据生成、模型训练方法、计算机设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202210888541.7 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN114971748B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 贾文笑 | 申请（专利权）人： | 阿里健康科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 仝丽 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施方式提供一种预测数据生成、模型训练方法、计算机设备以及存储介质。该方法通过对目标对象在指定时间区间内历史销售数据进行特征提取，得到历史销售数据的时序特征，对历史销售数据中时间连续的部分销售数据进行特征提取，得到部分销售数据的局部特征，通过时序特征反映特征维度上的时序数据在所述指定时间区间内的时间依赖关系，通过局部特征反映所述多个特征维度之间的关联关系，实现时间依赖特征与变量关联特征的共同捕捉，解决了传统技术中销量预测模型的捕捉关联特征的缺陷，进一步地，利用时序特征和局部特征共同生成目标对象的销量预测数据，提升销量预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 数据 生成 模型 训练 方法 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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