[发明专利]一种基于聚类分析技术的下水道用电异常识别方法

摘要

一种基于聚类分析技术的下水道用电异常识别方法，通过构建下水道用电指标体系，并以该下水道用电指标体系为基础，构建用户用电数据的密度计算模型，构造了密度计算公式，以密度为依据，将数据分为低密度的异常备选用户与高密度的正常用户，且规定了高密度用户和低密度用户的阈值界限，将高密度的用户作为正常用户，低密度的用户作为异常用电的嫌疑用户，最后根据执行下水道电价用户空间分布差异，利用层次聚类模型分析技术进行聚类分析，识别异常用电用户。本发明能有效地提高下水道用电电价的稽查效率，精准锁定异常客户，确保电价执行准确、及时、到位，从源头上防范电价异常发生，提高电价执行的规范性，减少电网运营损失，提升经济效益。