[发明专利]一种基于特征词的舆情线索处理方法有效

专利信息
申请号: 202210879764.7 申请日: 2022-07-25
公开(公告)号: CN115168686B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 王强;马剑;杨昕;王邵圆;王发成 申请(专利权)人: 江苏金农股份有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9538;G06F40/284;G06F40/30;G06Q50/26
代理公司: 南京明杰知识产权代理事务所(普通合伙) 32464 代理人: 康蜀伟
地址: 210012 江苏省南京市雨*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于特征词的舆情线索处理方法,构建线索挖掘模型,通过线索挖掘模型对第一舆情信息集合中的每条舆情信息进行风险点识别,即根据不同风险点对应的风险识别模型对相应舆情信息进行梳理,得到相应风险识别结果,将同一舆情信息对应的不同风险点相应的风险识别结果进行汇总,得到舆情信息的综合风险识别结果。本发明涉及互联网技术领域,不仅能够通过数据挖掘的方式来应对不同类型的线索和风险,同时能够,根据舆情形势的变化主动优化特征词库,对特征词库不断更新,不断提高特征词库对舆情线索分析结果的精度。
搜索关键词: 一种 基于 特征 舆情 线索 处理 方法
【主权项】:
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