[发明专利]一种基于多层感知器神经网络的农村房屋危险等级分类方法

摘要

本发明涉及房屋智能鉴定领域，尤其涉及一种基于多层感知器神经网络的农村房屋危险等级分类方法，包括以下步骤：S1、确定影响农村房屋危险的主要因素；S2、采集现场农村房屋数据，进行数据预处理分析，筛选出用于多层感知器神经网络构建的因子，并予以赋值量化；S3、将S2确定的因子进行评级作为多层感知器神经网络的输入端，将房屋危险等级作为模型的输出端，建立多层感知器神经网络模型；S4、将S2搜集的现场农村房屋数据作为模型训练与检验的样本，考察模型的准确率；S5、基于多层感知器模型，进行农村房屋危险等级的分类，本发明可有效的减少了专家现场逐一挨家挨户实地检测踏勘的工作量，让村民或基层管理人员可自行进行初步鉴定。