[发明专利]基于上下文感知注意力的低光图像去雾方法在审

专利信息
申请号: 202210873733.0 申请日: 2022-07-24
公开(公告)号: CN115100076A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 王柯俨;成吉聪;吴宪云;黄诗芮;王威然;蔡坤伦;李云松 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于上下文感知注意力的低光图像去雾方法,主要解决现有技术模型泛化能力较差且恢复的图像色偏严重和纹理不清晰的问题。其方案是:依据MSBDNet框架,构建基于上下文感知注意力的低光图像去雾网络;将获取的清晰无雾图像集Jt'和清晰低光有雾图像集It'作为训练图像集;构建网络的联合总损失公式;将Jt'、It'按批量大小分别平分为多个配对的图像组,并依次循环输入400次至神经网络完成训练;将需要去雾的图像Ic输入至训练完成的低光去雾神经网络,输出清晰无雾图像Jc。本发明能很好的恢复图像的色调及细节信息,其峰值信噪比和结构相似性两个指标均高于或接近现有技术,可用于低光有雾图像的清晰化处理。
搜索关键词: 基于 上下文 感知 注意力 图像 方法
【主权项】:
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