[发明专利]网络优化模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210865499.7 | 申请日: | 2022-07-21 |
公开(公告)号: | CN115243293A | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 王希栋;宋勇;杨爱东;鹿岩;叶晓舟;欧阳晔 | 申请(专利权)人: | 亚信科技(中国)有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;G06N20/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张秀程 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请实施例提供了一种网络优化模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络优化领域和联邦学习领域。该方法包括:确定全网的至少一个基站簇;确定并发送网络参数和网络指标至各个基站簇服务器,以指示每个基站簇服务器以相应基站簇中各个基站的网络参数为训练样本、以网络指标为训练标签训练对应的本地网络优化模型;接收所有基站簇服务器发送的本地网络优化模型,根据所有本地网络优化模型进行联邦学习,得到全局网络优化模型。本申请实施例全局网络优化模型是基于基站簇的联邦学习获得的,在避免了全网基站间大数据量交互和降低了数据安全隐患的前提下,丰富了网络优化建模所需的训练样本,提升了网络优化模型的准确性和泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 网络 优化 模型 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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