[发明专利]基于遗传学特征预测骨折合并深静脉血栓风险的方法在审
| 申请号： | 202210861995.5 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115188476A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 张堃;陈佳斌;王鹏飞;宋哲;马腾;王谦;庄岩;李忠;朱养均;魏星;王展;黄伟;薛汉中 | 申请（专利权）人： | 西安市红会医院（西安市骨科研究所） |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06N20/20;G06N5/00;G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710000 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及骨折合并深静脉血栓预测技术领域，尤其涉及一种基于遗传学特征预测骨折合并深静脉血栓风险的方法，包括以下步骤：P1，筛选出DVT基因型SNP特征集；P2，建立骨折合并DVT预测模型和模型评估指标；P3，优化骨折合并DVT预测模型，确定骨折合并DVT预测模型的最优特征SNP子集；P4，根据最优特征SNP子集从未知是否发生DVT的骨折患者的基因型数据中提取最优DVT基因型SNP特征集，将DVT基因型SNP特征集与最优DVT基因型SNP特征集进行对比，预测骨折患者是否发生DVT的风险值。本发明将基因组DNA序列信息与机器学习的方法结合，利用集成学习中的随机森林算法，进一步提取基因组序列特征，对骨折患者发生DVT的风险进行预测，从而为患者后续的治疗和用药提供精确的临床指导。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传学 特征 预测 骨折 合并 静脉 血栓 风险 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安市红会医院（西安市骨科研究所），未经西安市红会医院（西安市骨科研究所）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210861995.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种二维材料真空转移装置
- 下一篇：一种快速培育皂荚嫁接苗的方法
