[发明专利]一种适用于流程工业预测控制的模型自主学习方法有效
| 申请号： | 202210861856.2 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN114924489B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 褚健;刘磊;冯凯;王家栋 | 申请（专利权）人： | 浙江中控技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 杭州宇信联合知识产权代理有限公司 33401 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 310053 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于流程工业预测控制的模型自主学习方法，通过多输入单输出系统作为基本子系统予以实现；包括：步骤一、模型设置及学习参数自选择；步骤二、参数分布建模；步骤三、数据采集和处理；步骤四、模型参数学习；步骤五、模型参数检验；步骤六、模型预测误差对比。本发明可在线自主学习过程的动态特性；可根据预设的模型参数自动选择待学习参数的类型，使待学习参数具有真实的物理意义，且在学习过程中，预设模型对模型学习的结果具有约束作用以提高模型的可靠性；对参数的学习结果进行检验、对预测结果进行评价，进一步提高模型的可靠性；采用参数死区的方式增加了模型参数的平稳性，减少因模型参数频繁变化而引起的控制效果波动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 流程 工业 预测 控制 模型 自主 学习方法 | ||
【主权项】：
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