[发明专利]一种基于模型实验的煤矿微震信号识别与分类的方法有效

专利信息
申请号: 202210856490.X 申请日: 2022-07-21
公开(公告)号: CN114994751B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 许延春;黄磊;苗葳;李小二;郑顺元 申请(专利权)人: 中国矿业大学(北京)
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/30
代理公司: 北京合创致信专利代理有限公司 16127 代理人: 刘素霞
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及矿业工程动力灾害监测及预警技术领域,具体涉及一种基于模型实验的煤矿微震信号识别与分类的方法,该方法包括:实验模拟岩体受冲击载荷作用,岩体断裂、孔隙岩体模拟注浆以及岩体滑移等情况,归纳微震信号激发的影响因素,采集微震信号,识别不同诱因状态下相应微震信号的变化特征与规律,获取多个煤矿各类微震信号样本,收集与微震信号相关的工程信息,建立微震信号数据集,形成微震信号类型划分标准;工作面采前及回采期间采集微震信号,专业技术人员在震源动力学参数分析前依据微震信号类型划分标准对微震信号进行工程筛分,确定其激发诱因,进行识别与分类,实现预警。
搜索关键词: 一种 基于 模型 实验 煤矿 信号 识别 分类 方法
【主权项】:
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