[发明专利]基于全息地理信息模型的灾害天气电网连锁故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于全息地理信息模型的灾害天气电网连锁故障预测方法，包括步骤：(1)输入数据源；(2)建立电网语义位置场景模型；(3)利用全息技术，得到全息电网语义位置场景模型；(4)利用全息电网语义位置场景模型，根据天气预报信息，预测极端灾害天气下电网线路设备的风险，并进行风险评估；(5)分析电网不同设备之间的关联特性，预测极端灾害天气下设备之间可能引发的连锁事故。本发明通过自然语言匹配、自然语言‑图像匹配构建电网语义位置场景模型，并将全息地理信息应用于灾害天气下电网连锁故障的预测，考虑了极端天气的随机变化和电网设备元件的运行机理，可以精确快速地进行电网连锁故障预测。