[发明专利]一种基于序贯神经网络的储层相建模方法在审

专利信息
申请号: 202210855117.2 申请日: 2022-07-19
公开(公告)号: CN115758853A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 欧成华;权昊森;李朝纯 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于序贯神经网络的储层相建模方法,包括序贯神经网络的相模式数据量版建立、序贯神经网络相建模技术方法以及序贯神经网络相建模结果可视化的步骤;所述序贯神经网络的相模式数据量版建立还包括多类型相模式数据量版建立和各量版统计特征分析及预处理的子步骤;所述序贯神经网络相建模技术方法还包括序贯神经网络样本链建立、序贯神经网络结构建立以及序贯神经网络并行训练与组合推断子步骤;本发明实现了快速、可靠、智能地建立复杂相体系建模。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 储层相 建模 方法
【主权项】:
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