[发明专利]用户画像模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210853836.0 申请日: 2022-07-12
公开(公告)号: CN115186832A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 朱芸颍;吴树海 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06N20/20 分类号: G06N20/20;G06Q40/02
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 周初冬
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种用户画像模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,可应用于大数据领域。在用户画像模型的训练方法中,首先获取N个参与方的用户信息。然后基于用户信息,筛选出各个参与方的共同用户。针对每一个参与方,利用参与方中共同用户的用户数据对预先构建的初始网络模型进行训练,得到训练后的模型的模型参数。接着将各个参与方的模型参数进行聚合,得到聚合后的模型参数。最后利用聚合后的模型参数更新初始网络模型,并返回执行针对每一个参与方,利用参与方中共同用户的用户数据对预先构建的初始网络模型进行训练,得到训练后的模型的模型参数,直至符合预设的结束条件为止,并得到最终的用户画像模型。
搜索关键词: 用户 画像 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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