[发明专利]一种面向人脸重演中表情分离任务的弱标注学习方法在审
| 申请号： | 202210853247.2 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115424310A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 程塨;孙绪祥;仝慧紫;蔡晓妍;韩军伟;郭雷 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 赵革革 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种面向人脸重演中表情分离任务的弱标注学习方法，本发明设计了一个人脸重演框架，包含一个面部网络，一个身份编码器，一个运动特征提取器，一个AdaAttN模块和两个判别器(图像质量判别器和身份判别器)。其中，面部网络和身份编码器需要通过预训练分别实现编码给定图像的面部信息和身份信息。此外，本发明使用多尺度的驱动图像的面部信息特征减去身份信息特征得到对应尺度的驱动图像的面部运动特征，并迁移图像翻译任务中的AdaAttN模块，以融合驱动图像的多尺度面部运动特征，并将其作为弱标注指导重演图像的生成。本发明能够在无需附加面部信息标注(如面部标志点、轮廓线等)的同时，解决运动特征的解耦问题，实现高质量的人脸重演。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 重演 表情 分离 任务 标注 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210853247.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
