[发明专利]基于注视点预测模型的驾驶员注视点预测方法在审
| 申请号： | 202210853133.8 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115147819A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 韩冰;王海桐;申天啸;韩怡园;高新波;杨铮;周洋 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/20;G06V10/42;G06V10/44 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注视点预测模型的驾驶员注视点预测方法，主要解决现有技术不能有效提取视频中的全局与局部特征，导致注视点预测不准确的问题。其方案是：读取基于真实道路场景的驾驶员眼动视频数据构成训练集和测试集，并对其进行光照修正；设置视觉时空注意力层，构建基于注视点预测模型的驾驶员眼动注视点预测模型；将训练集输入到构建的预测模型中，得到训练集图像的初步预测结果；用初步预测结果和注视点真实值图像计算损失值，利用梯度下降法对眼动注视点预测模型进行网络参数更新，得到训练好的注视点预测模型；将测试集输入到训练好的预测模型中，得到其注视点预测结果。本发明相比现有技术提高了预测精度，可用于智能驾驶辅助系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注视 预测 模型 驾驶员 方法 | ||
【主权项】：
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