[发明专利]一种风光功率联合预测模型的构建方法、系统及预测方法

摘要

本发明公开了一种风光功率联合预测模型的构建方法、系统及预测方法，包括：利用样本数据集，对全连接神经网络模型的模型参数值进行迭代优化，直至优化次数达到预设次数或者当前全连接神经网络模型对应的联合预测损失值满足预设范围，以训练后的模型作为风光功率联合预测模型；其中，样本数据集包括若干个风电场数据、若干个光伏电站数据、以及预设区域在不同时刻下的第一总风电功率和第一总光伏功率，联合预测损失值是结合风电功率预测损失值和光伏功率预测损失值而计算得到的。本发明结合实时的风电功率和光伏功率的预测损失值，对模型参数进行迭代优化，使得模型能够学习到风电功率和光伏功率之间的互动耦合关系，进而提升模型的预测精度。