[发明专利]基于特征增强的人脸关键点检测方法在审
| 申请号： | 202210847877.9 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115205940A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 张满囤;刘川;申冲;师子奇;权子洋;史京珊;郭竹砚 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 蔡运红 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为基于特征增强的人脸关键点检测方法，首先提取人脸图像的卷积特征，并将卷积特征映射为图节点特征；根据数据集生成关键点邻接矩阵，将图节点特征和关键点邻接矩阵输入到特征增强模块中，特征增强模块由四个沙漏网络级联而成，相邻两个沙漏网络之间插入消息传递层，同时根据人脸面部结构将关键点进行分组，每组关键点连成一条边界，一共得到13条边界；将边界等效为树节点，构建双向树结构，通过双向树结构进行消息传递，得到增强节点特征；增强节点特征经过关键点生成模块的图卷积推理，预测得到关键点坐标矩阵，完成人脸关键点检测。该方法利用消息传递机制使得可见边界可以根据人脸面部结构为遮挡边界提供信息，提高了预测关键点坐标的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 增强 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
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