[发明专利]一种融合多粒度信息的新闻推荐方法及系统

摘要

本发明提出了一种融合多粒度信息的新闻推荐方法及系统，属于新闻的个性化推荐领域，首先在候选新闻与用户浏览的历史新闻间应用交互注意力以捕获新闻中的关键语义信息，并进行加权聚合获取文本的重点部分，之后构建特征粒度网络提取新闻的多粒度表示；使用Bi‑LSTM与表示注意力来学习每个新闻的表示；将特征表达后的多粒度用户兴趣信息与原始信息进行连接得到最终的用户兴趣表示向量，以匹配候选新闻计算点击概率。本发明利用交互注意网络和表示注意力将基于交互和基于表示的模型进行融合，而且充分考虑了新闻文本中存在的多个粒度信息，并对用户不同层次兴趣的表示进行建模，提高新闻推荐的精度。