[发明专利]基于小数据生成网络的模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210846124.6 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115223013A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 林彦硕 | 申请（专利权）人： | 深圳万兴软件有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李燕娥 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于小数据生成网络的模型训练方法、装置、设备及介质，方法包括：根据人脸图像集对初始图像生成网络进行迭代训练得到训练后的第一图像生成网络，根据人脸图像集训练编码器得到目标编码器并对第一图像生成网络进行参数配置得到第二图像生成网络，对第二图像生成网络的权重进行固定，并根据卡通图像集对权重固定的第二图像生成网络进行迭代训练得到目标图像生成网络。本发明属于模型训练技术领域，可基于成对出现的人脸图像及卡通图像对生成网络进行训练，通过人脸图像对初始图像生成网络进行训练后，再通过卡通图像对固定权重的第二图像生成网络进行迭代训练，可基于较少训练数据对初始图像生成网络进行高效训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 生成 网络 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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