[发明专利]人脸活体检测模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202210836978.6 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115273184B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 王珂尧 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种人脸活体检测模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。方法包括：获取可见光图像和近红外图像；按照相同的区域块划分规则，将可见光图像划分为至少两个第一可见光区域块，将近红外图像数据划分为至少两个第一近红外区域块；在第一可见光区域块中确定待替换的第二可见光区域块；在近红外图像数据中，选取与第二可见光区域块位置相同的第二近红外区域块，第一近红外区域块包括第二近红外区域块；将可见光图像中的第二可见光区域块替换为第二近红外区域块，得到融合图像；利用融合图像训练第一人脸活体检测模型。可以减少人脸活体检测模型的偏见。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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