[发明专利]一种面向时序异常检测模型的海量遥测参数关联划分方法在审
申请号: | 202210835888.5 | 申请日: | 2022-07-15 |
公开(公告)号: | CN115203314A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 于劲松;周金浛;梁思远;唐荻音;周倜;苗毅;陶来发 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F16/26 | 分类号: | G06F16/26;G06F17/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种面向时序异常检测模型的海量遥测参数关联划分方法,所述的海量遥测参数关联划分方法面向涉及海量参数的中大型设备,通过参数分系统信息、关键词信息、统计学特征等不同置信度和细密度的关联性知识,实现满足时序异常检测模型参数规模限制和模型参数关联信息要求的可解释性参数关联组合划分。所述的海量遥测参数关联划分方法为数据驱动模式下多参数时序异常检测模型初步实现了参数层面的配置,提高了模型初步配置的效率和质量,从而一定程度上夯实了数据驱动方法在实际多参数时序异常检测任务中的工程基础。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 时序 异常 检测 模型 海量 遥测 参数 关联 划分 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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