[发明专利]人脸活体检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202210834544.2 | 申请日: | 2022-07-14 |
公开(公告)号: | CN115205939B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 王珂尧 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;马敬 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种人脸活体检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为:获取样本图像对,将可见光样本图像输入预先训练的可见光人脸活体检测模型,将近红外样本图像输入待训练的近红外人脸活体检测模型,基于可见光图像特征、近红外图像特征、近红外人脸活体检测结果和人脸活体真值,调整近红外人脸活体检测模型的参数,得到训练后的近红外人脸活体检测模型,实现了人脸活体检测模型的训练,可以利用人脸活体检测模型实现人脸活体检测,提高了人脸活体检测的泛化性和准确性。 | ||
搜索关键词: | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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