[发明专利]一种基于改进遗传算法的多模态数据分析方法、系统在审
| 申请号： | 202210834494.8 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115203631A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 徐怡;张杰 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人： | 潘飞 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于大数据分析领域，具体涉及一种基于改进遗传算法的多模态数据分析方法、系统、装置。本发明在一个划分序乘积空间中对问题求解层进行优选，得到目标问题求解层。该方法包括如下步骤：S1：构建一个自适应遗传算法。构建过程如下：S11：设计自定义的适应度函数。S12：将选择算子改进为混合选择算子。S13：将交叉算子改进为自适应交叉算子。S14：将变异算子改进为自适应变异算子。S2：使用划分序乘积空间模型对多模态数据进行描述：随机生成初始化种群。S3：设定最大迭代轮次，利用自适应遗传算法对初始化种群进行迭代更新，得到所需的目标问题求解层。本发明解决了现有经典遗传算法存在收敛困难，容易陷入局部最优等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 多模态 数据 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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