[发明专利]一种基于WT-BAS-BPNN的碳交易价格预测方法在审
| 申请号： | 202210833254.6 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116542722A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王庆华;朱彦恺;高丹;房方;刘吉臻 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0283 | 分类号： | G06Q30/0283;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 刘泽正 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及碳交易技术领域，包括一种基于WT‑BAS‑BPNN的碳交易价格预测方法；首先对碳交易价格数据进行降噪处理；利用天牛须搜索算法对BP神经网络进行优化；利用BAS‑BP神经网络算法建立碳交易价格预测模型；对经小波降噪后的数据进行训练测试，并利用模型性能评价指标；将测试结果与单一BP神经网络输出结果进行对比。本发明利用BAS‑BP神经网络算法建立的碳交易价格预测模型相较于单一BP神经网络对于碳交易价格预测具有较好的精确性与有效性，对经降噪后的数据预测误差百分比基本可控制在3％以内，可以为全国碳交易价格波动研究提供理论参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wt bas bpnn 交易价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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