[发明专利]一种电池余量预测误差的分析方法及装置在审
| 申请号： | 202210832225.8 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115219910A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 马瑞峰;曹斌 | 申请（专利权）人： | 东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/382 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 110172 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种电池余量预测误差的分析方法及装置，基于原始数据集对集成树模型进行训练，获取训练完成的集成树模型。其中，该集成树模型用于输出电池余量预测误差估计值。用于训练集成树模型的原始数据集包括多个预选余量因素特征和标签值，标签值为电池真实余量与电池余量预测模型输出的电池预测余量之间的电池余量预测误差。训练完成集成树模型之后，基于集成树模型，利用Treeshap算法计算各个余量因素特征分别对应的贡献值。余量因素特征对应的贡献值为余量因素特征对电池余量预测误差的影响的量化值，能够用于表征余量因素特征对电池余量预测误差的影响。如此，通过可解释的方式能够分析各个余量因素特征对电池余量预测误差的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电池 余量 预测 误差 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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