[发明专利]一种异常心电图信号的智能化识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210831247.2 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115251945A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 胡爽;何广旭;李江鹏;孔嘉民;王顺航;邓秋群;肖山竹 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349;A61B5/00;A61B5/352;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 | 代理人： | 轩青涛 |
| 地址： | 410005*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种异常心电图信号的智能化识别方法及系统，包括数据集预处理、模型实现与改进、将模型部署至树莓派。本发明与现有技术相比的优点在于：本方案通过使用深度学习算法，将人体心电信号分为常见的7类情况，并对被测试者心电信号进行实时采集并分析，从而判断出被测试者心跳是否正常，或患有什么样的心脏疾病，该检测系统可对心电信号进行实时采集分析，同传统心电采集相比，该系统反应时间短，准确率高，本方案涉及模拟电子技术、数字电子技术、嵌入式系统、深度学习、模式识别等多学科多方面知识，对培养学生的创新能力和团队协作能力很有帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 心电图 信号 智能化 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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