[发明专利]一种基于GA-BP神经网络的饮水机投放预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210826374.3 | 申请日： | 2022-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN115187302A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 张震宇;徐孟飞;丰海港;施天策;张浩波;郑玉珍;何致远;宣皓滢 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的饮水机投放预测方法，包括：S1.获取与高校饮水机投放相关的数据信息，并对获取的数据信息进行归一化处理，得到处理后的数据信息；S2.构建基于GA‑BP的神经网络模型，并将处理后的数据信息输入至GA‑BP神经网络模型中进行训练，得到训练好的预测模型；S3.将测试的数据信息输入至训练好的预测模型中，训练模型输出与饮水机相对应的收益结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga bp 神经网络 饮水机 投放 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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