[发明专利]一种基于图神经网络的Web API标签推荐方法有效
| 申请号： | 202210825930.5 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN114896514B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 徐悦甡;赵新瑜;李瑞;蒋志平;黑蕾;邱志博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 封浪 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的Web API标签推荐方法，包括：根据元路径从Web API数据中抽取出Web API节点的邻居节点，将其映射到欧几里德空间中。使用注意力机制将各邻居节点的向量表示聚合，得到局部聚合信息；使用注意力机制将不同元路径下局部聚合信息进行聚合，得到语义信息；将语义信息输入多标签分类器中，完成对Web API的标签推荐。本发明使用图神经网络，每次从Web API节点中抽取邻居节点，避免了数据稀疏性问题；聚合了Web API节点的局部结构信息和语义信息，提高了服务查找结果的精确性，减少了推荐模型的计算量，解决了物品冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 web api 标签 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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