[发明专利]一种基于人工神经网络的心脏病诊断研究方法在审
| 申请号： | 202210822890.9 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN114898871A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 符莹莹 | 申请（专利权）人： | 陕西省人民医院;藏晖医疗科技（徐州）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/318;A61B7/02 |
| 代理公司： | 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 | 代理人： | 邓凌云 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工神经网络的心脏病诊断研究方法，系统包括：包括心音数据预处理模块、心电数据预处理模块、心音诊断预测模型、心电诊断预测模型和数据融合分级诊断模型；所述心电诊断预测模型包括，数据输入层、编码自注意力层和前馈神经网络层；本发明属于涉及人工智能心脏病领域，本发明的优点在于：心音诊断预测模型、心电诊断预测模型和数据融合分级诊断模型综合利用心音数据和心电数据，进行心脏疾病的准确诊断；数据融合分级诊断模型中的自组织层根据获胜神经元距聚类中心的距离，即可按照病情的严重程度给出分级诊断结果；编码自注意力层的注意力机制，无需按时间顺序处理采样数据，可并行化计算，可达到实时诊断的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 心脏病 诊断 研究 方法 | ||
【主权项】：
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